L'approccio olistico al Data Management considera i dati come un'unica risorsa aziendale, indipendentemente dalla loro origine o dal loro formato. Questo approccio si concentra sulla creazione di una visione unificata dei dati.
L'approccio basato sul processo suddivide il Data Management in fasi ben definite, ognuna con i propri obiettivi e strumenti dedicati.
L'approccio basato sui dati pone i dati al centro del processo decisionale aziendale. I dati vengono raccolti, analizzati e utilizzati per informare ogni aspetto del business, da strategie di marketing a sviluppo di prodotti.
Ottimizzazione del processo di raccolta strutturazione dei dati per facilitare accesso, gestione e trattamento.
Soluzioni sviluppo e gestione di database SQL e NoSQL. Dalla progettazione alla manutenzione, ogni aspetto è curato per garantire prestazioni ottimali e sicurezza dei dati.
Soluzioni su misura per l'archiviazione e l'analisi di dati strutturati, semistrutturati e non strutturati in modo non elaborato.
Integrazione dei nuovi software enterprise con i sistemi esistenti dell'azienda per garantire la compatibilità e la comunicazione tra i diversi sistemi.
Analisi in tempo reale di considerevoli quantità di dati che restituisce una visione completa e approfondita dello scenario in cui opera l’azienda e la guida nella scelta delle migliori strategie di business e nella creazione di nuove opportunità di crescita.
La business intelligence (BI) è il processo di trasformazione dei dati in informazioni significative e utili per l'azienda. Con strumenti avanzati, vengono analizzati dati storici e in tempo reale per ottimizzare operazioni e ottenere vantaggio competitivo.
Customizzazione di processi ETL. Sviluppo personalizzato e affidabile di estrazione, trasformazione e caricamento dati, garantendo integrità e coerenza degli stessi. Il processo permette di ottenere una solida base per le analisi delle informazioni con una qualità ottimale dei dati.
Fornitura di servizi di aggiornamento regolari per garantire che il software enterprise sia sempre aggiornato con le ultime funzionalità e correzioni di sicurezza. Inoltre, erogazione di servizi di manutenzione per risolvere eventuali problemi e garantire la continuità operativa.
Massimizzazione delle prestazioni con miglioramento dell'efficienza delle query, ottimizzazione degli indici, riduzione dei tempi di risposta, partizionamento dei dati, corrette configurazioni altre azioni specifiche volte a garantire un funzionamento fluido e affidabile del sistema.
Potenziamento dell’efficienza analitica e della gestione dei dati con il servizio basato su stack ELK. Impiego di Elasticsearch, Logstash e Kibana per analisi, visualizzazione e gestione dei dati in tempo reale che fornisce una visione globale dei dati aziendali, utile per cogliere nuovi insight.
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